INITIAL RESEARCH AGENDA

초기 과제

초기 연구 구상

DPIM은 잘못된 판단으로 인한 피해 감소에, KAC는 근거와 실행 결과의 추적과 책임 있는 운영에 우선 기여할 수 있다는 가설로 검토합니다. 두 과제가 사람의 역량이나 활용 격차에도 기여한다고 말하려면 사람과 현장을 포함한 별도의 평가가 필요합니다.

두 가지 연구 의제

두 과제는 무엇을 묻나요?

RESEARCH AGENDA I

DPIM판단 과정 개입 모델

판단 과정에서 어디에 개입할지 연구

갈라지는 여러 투명한 경로의 접점을 살펴보는 렌즈
  1. 상태 관찰판단 과정의 상태를 읽고
  2. 개입 선택무개입도 포함해
  3. 개입 효과 평가결과 · 시간 · 비용 · 오류를 기록

뜻

DPIM은 Decision Process Intervention Model의 약칭으로, ‘판단 과정 개입 모델’이라는 뜻이다.

AI 팀의 판단 과정에서 관찰할 수 있는 상태를 읽고, 어디에 어떤 개입을 할 때 결과가 나아지는지 학습하려는 연구 의제입니다.

나누어 보는 것

상태의 진단과 개입의 선택은 구분해야 합니다. 문제를 잘 찾아낸 진단이 늘 쓸모 있는 개입으로 이어지지는 않으므로, 개입하지 않는 경우까지 넣어 비교해야 합니다.

자세히 읽기 — 초기 실험의 설계

DPIM의 초기 실험은 동일한 진행 상태에서 몇 가지 선택지를 나누어 비교하는 방식으로 설계할 수 있다. 필수 근거를 요청하거나, 현재 근거를 다시 확인하거나, 다른 대안을 검토하거나, 그대로 진행하게 할 수 있다. 최종 결과와 함께 개입이 사용한 시간과 비용, 새로운 오류를 기록한다. DPIM의 효과와 적용 조건은 이러한 비교 실험을 통해 검증한다.

RESEARCH AGENDA II

KAC지식과 행동의 연결

지식과 실행 그리고 검증된 결과를 연결

서로 다른 깊이의 유리 판 세 장을 잇고 되돌아오는 가느다란 녹색 띠
  1. 지식·방법필요한 지식을 잇고
  2. 실행 기록산출물을 남기고
  3. 결과 검증산출물과 확인된 성과를 구분

뜻

KAC는 Knowledge Action Chain, 즉 ‘지식과 행동의 연결’을 뜻하며 지식이 실행과 검증된 성과로 이어지는 관계를 다루는 연구 구상이다.

나누어 보는 것

목표와 과제에 필요한 지식·방법·스킬을 정리하고 실제 실행 기록과 산출물, 결과를 잇되, 산출물이 만들어졌다는 사실과 의도한 성과가 확인되었다는 사실을 구분합니다. 검토된 경험을 다시 쓸 때는 어떤 조건에서 적용할 수 있는지 함께 남겨야 합니다.

자세히 읽기 — 산출물과 확인된 성과

구매 검토 사례에서 보고서 파일의 생성은 산출물에 해당한다. 보고서가 요청 규격과 적용 규정에 맞고 필요한 예외를 다루었는지는 별도 검증이 필요하다. 검증을 거쳐 얻은 개선 사항은 승인된 범위에서 지식과 절차에 반영하고 다시 시험할 수 있다. KAC를 연구할 때에는 이 연결이 누락된 시스템과 비교하여 근거의 추적, 실제 완료의 확인과 경험의 재사용에 어떤 차이가 생기는지 살필 수 있다.

과제 선정 기준

과제는 어떤 순서로 고르나요?

A meaningful question.
A testable proposition.

  1. 먼저

    줄일 어려움과 확인할 변화

    누구의 어떤 어려움을 줄일 것인지와 그 변화를 어떻게 확인할 것인지를 밝혀야 합니다. 네 가지 사회적 목표 가운데 우선 목표를 정하고, 영향을 받는 사람의 경험과 이용 조건을 확인합니다.

  2. 그다음

    학술적 근거와 검증 가능성

    학술적으로 중요한지와 검증할 수 있는지를 검토합니다. 현장에서 되풀이되는 실패가 무엇인지, 관련 학술이 어떤 설명을 주는지, 비교 실험에 필요한 자료와 환경을 갖출 수 있는지 봅니다. 이미 잘 해결된 문제와 아직 설명이 부족한 문제를 나누면, 연구 자원을 어디에 쓸지 정하는 데 도움이 됩니다.

연구회의 다른 의제도 같은 기준, 즉 문제와 학술적 근거와 검증 가능성으로 고릅니다. 교육에서의 학습 지원, 이용자의 재검토 요청, 소규모 조직의 활용 조건 같은 의제도 같은 사회적 목표에 따라 고를 수 있고, 특정 기술을 채택할지는 목표 달성에 기여하는지에 따라 판단합니다.

비교 연구 설계

두 과제를 함께 다루면 무엇을 나누어 보나요?

두 과제를 함께 다루는 연구도 가능하며, KAC가 지식과 실행의 관계를 기록하고 DPIM이 특정 판단 상태에서의 개입을 검토하도록 설계할 수 있습니다. 두 구상을 합칠 수 있는지는 각각의 독립적인 연구와 함께 검토합니다.

네 가지 조건을 나란히 비교하는 설계

비교 조건상태에 따른 개입지식과 실행 결과의 연결확인할 효과
기준 조건추가하지 않음기존 방식 유지현재 성과·실패·비용
DPIM 적용무개입을 포함해 선택기존 방식 유지개입 선택의 추가 효과
KAC 적용기존 판단 절차 유지출처·실행·검증 기록 연결추적·완료 확인·재사용의 차이
DPIM과 KAC 결합상태에 따라 선택개입과 실행 결과까지 연결각각의 효과를 넘는 차이와 추가 비용

가상 비교 설계다. 같은 과제·자료·모델 조건과 명시한 예산에서 비교하며, 추가 비용도 기록한다. 결합 조건이 가장 좋을 것이라고 미리 가정하지 않는다.

DPIM과 KAC가 연결될 수 있는 연구 구조

DPIM

  1. 상태 관찰
  2. 개입 선택
  3. 개입 효과 평가

KAC

  1. 필요한 지식·방법
  2. 적용한 근거·조건
  3. 실행 기록·산출물
  4. 확인된 결과·한계

초기 연구 구상의 기능 관계다. DPIM은 관찰한 판단 상태에서 개입을 선택하고 비교하며, KAC는 필요한 지식·실행·검증 결과를 연결한다. 각각의 효과와 결합의 추가 효과는 나누어 검증한다.

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